使用体外施肥的第一个婴儿(IVF)出生于英国1978年。40多年后,该技术已成为司空见惯,但其成功率仍然相当低22到30%。一个女性创立的以色列初创公司胚胎正在使用使用人工智能筛选胚胎。

IVF由伴侣或身体外的捐赠者的精子施肥,创造一个胚胎然后植入子宫内。这不是一个简单的过程,在物理上,情感或经济上的任何感觉。保险很少涵盖IVF,而且成本每次循环从12,000美元到25,000美元的任何地方运行(a循环大约需要一个月,包括刺激女人的卵巢来生产鸡蛋,提取鸡蛋,在身体外体贴,并植入胚胎)。

女性必须给自己每日激素射击刺激鸡蛋生产,这些可能会导致副作用不舒服。经过这么多的压力和支出,认为成功怀孕的几率是最多的,这是一个令人沮丧的人,其中一个是三分之一。

无论IVF循环工作中是否存在关键因素 - 也就是说,胚胎植入子宫内植入物并开始发展成健康的胎儿 - 是胚胎的质量。医生通过显微镜检查胚胎,以确定它们包含多少个细胞以及它们是否看起来很健康,并选择一个看起来最有空的人。

但是人眼只能看到这么多,即使在显微镜的帮助下;尽管胚胎学家努力选择“最佳”胚胎,但成功率仍然相对较低。“许多决定都是基于肠道的感觉或个人经历”胚胎创始人兼首席执行官Yael Gold-Zamir。“即使你去同一个IVF中心,两个专家也可以给你在同一个胚胎上的不同意见。”手机上不能买球了吗

这就是胚胎技术进来的地方。他们使用了8,789个开发胚胎的视频,以培训一种预测成功胚胎植入的可能性的算法。来自数据集的胚胎的一半胚胎被胚胎学家分级,并且当可用时,集成了植入数据(作为二进制“成功”或“失败的”度量)。

算法使用几何深度学习,一种需要传统的技术卷积神经网络- 过滤器输入数据以创建其功能的地图,最常用于图像识别 - 并将其应用于3D对象和图形的更复杂的数据。在受精后几天内,胚胎仍处于胚泡阶段,基本上是仅200-300个细胞的微观丛;该算法利用这种深入学习技术来发现并识别胚胎发育中的模式,即人胚胎根本不会看到,或者需要大规模排序数据来验证。

在胚胎视频的顶部,胚胎团队将患者数据和环境数据从实验室纳入其算法,令人鼓舞的结果:公司举报使用其算法导致阳性预测值增加了12%(鉴定导致植入和健康妊娠的胚胎),并且与A相比外部胚胎学家。

TechCrunch.报道上周,在一个使用胚胎算法的11名女性的飞行员中选择他们的胚胎,6人享有成功的怀孕,而5仍在等待结果。

胚胎不是第一个思考使用AI筛选胚胎的组;一种类似的算法2019年由威尔康奈尔医学的研究人员开发,能够将一组胚胎图像的质量分类为97%的精度。但胚胎是首批将这种技术带到市场的首批之一。该公司正在等待获得欧洲监管机构的批准,以便能够将软件销售给欧洲的生育诊所。

它的时间成熟:随着越来越多的女性延误由于生活方式和职业相关的因素,对IVF的需求正在增长,并且将会可能会加速未来几年。

公司最终希望将其产品带到美国,并扩大其工作,包括使用数据来改善荷尔蒙刺激。

图像信用:Gerd Altmann.Pixabay.