电脑芯片的历史是极端小型化的令人惊叹的故事。

较小的,越好的是我们知道它的数字世界的趋势。那么,为什么在地球上你想要反转课程并使筹码更大?好吧,虽然没有特别好的理由有一个芯片的iPad的大小一个iPad,这种芯片可能被证明是更具体的用途的天才,如人工智能或物理世界的模拟。

至少,这就是世界上最大电脑芯片的制造者的脑梗遇。

脑晶圆尺寸引擎是巨大的,您将其切割它。该芯片朝向侧面8.5英寸,容纳1.2万亿晶体管。这下一个最大的芯片,NVIDIA的A100 GPU,衡量一英寸到一侧,只有54亿晶体管。前者是新的,很大程度上是未经测试的,到目前为止,唯一一种。后者是良好的,批量生产,并在过去十年中占据了AI的世界和超级计算。

所以Goliah可以将脚本翻转David吗?脑部是一个发现的使命。

大筹码超越了

什么时候脑子首次出来隐身去年,该公司表示,它可以大大加快深度学习模式的培训。

从那时起,WSE已经进入了少数超级计算实验室,其中公司的客户通过它的步伐。其中一个实验室是国家能源技术实验室,正在寻求看到它可以超越AI可以做些什么。

因此,在最近的试验中,研究人员挖掘了芯片 - 这在一个关于宿舍间迷你冰箱的尺寸的一体化系统中,在流体动力学仿真中的超级计算机上。模拟流体的运动是一种用于解决天气预报和飞机翼设计等复杂问题的共同的超级计算机应用。

试验在a中描述预印纸由Cerebras Michael James和Netl的Dirk Van Esselft领导的团队撰写,并在超级计算会议上展示SC20本星期。该团队表示,CS-1在发电厂中完成了燃烧的仿真大约200倍,比joule 2.0超级计算机进行了类似的任务。

CS-1实际上比实时更快。作为脑在博客文章中写道“它可以告诉你将来会比物理法产生相同的结果将会发生什么。”

研究人员表示,CS-1的表现无法通过任何数量的CPU和GPU匹配。和Cofounter Andrew Feldman告诉Vonturebeat.这将是真的“无论超级计算机有多大。”在某种程度上,缩放像焦耳这样的超级计算机在这种问题中不再产生更好的结果。这就是为什么焦耳的仿真速度达到顶峰在16,384个核心,这是总共86,400个核心的一小部分。

一种两台机器的比较推动点点。焦耳是81最快的超级计算机在世界上,占用数十个服务器机架,消耗高达450千瓦的电力,并要求数千万美元建立。相比之下,CS-1适用于服务器机架的三分之一,消耗20千瓦的电力,并销售了几百万美元。

虽然任务是利基(但有用),问题很适合CS-1,它仍然是一个非常令人惊叹的结果。那他们怎么把它拉下来?这一切都在设计中。

削减通勤

电脑芯片在一大块硅片上开始生活,称为晶圆。将多个芯片蚀刻到相同的晶片上,然后将晶片切割成单独的芯片。虽然WSE也被蚀刻到硅晶片上,但是晶片完整地作为单个操作单元。该晶片级芯片含有近400,000个加工核心。每个核心连接到其自己的专用内存及其四个邻近核心。

把很多核心放在一个芯片上并给他们自己的记忆是WED为什么更大;这也是为什么,在这种情况下,它更好。

大多数大型计算任务取决于大规模并行处理。研究人员将任务分配数百或数千次。芯片需要在音乐会上工作,因此它们处于恒定的通信,来回穿梭信息。在每个芯片内发生类似的过程,因为信息在处理器内核之间移动,它们正在进行计算,以及共享存储器以存储结果。

它是小的就像一家旧的公司,在纸上做所有业务。

该公司使用快递员从镇上的其他分支机构和档案馆发送和收集文件。传送者通过城市了解最好的路线,但旅行采取了一段最短的时间,由分支机构和档案之间的距离,快递员的最高速度,以及许多其他信使都在路上。简而言之,距离和交通缓慢的事情。

现在,想象一下公司建造一个全新的闪闪发光的摩天大楼。每个分支都搬入新建筑物,每个工人都在办公室里获得一个小文件柜来存储文件。现在,他们需要的任何文档都可以存储和检索在办公室或将大厅跨越邻居办公室所需的时间。信息通勤已经存在,但已经消失了。一切都在同一个房子里。

脑袋的巨大的巨大的摩天大楼有点像摩天大楼。与其特殊定制的编译软件进一步促进了信息的方式 - 与需要对传统芯片的传统超级计算机相比,更有效率更高。

在展开时模拟世界

值得注意的是,芯片只能处理足够小的问题以适应晶圆。但是,由于机器实时进行高保真仿真的能力,这些问题可能具有相当实用的应用。作者说明,例如,本机应该理论上能够准确地模拟直升机周围的空气流,试图降落在飞行甲板上和半自动的过程 - 传统芯片不可能。

他们注意到另一个机会将是使用模拟作为输入来训练也驻留在芯片上的神经网络。在一个有趣和相关的例子中,最近的CALTECH机器学习技术被证明是速度速度1000倍在此处求解相同类型的局部微分方程以模拟流体动力学。

他们还注意到芯片的改进(以及其他人,他们应该到达)将推回可以完成的限制。脑已经,脑筋有取笑其下一代芯片的释放,它将具有2.6万亿晶体管,850,00个核心,并且多于多次存储器。

当然,它仍然是待观察是否晶圆级计算真的起飞。这个想法已经存在了几十年,但脑子是第一个认真追求它的脑子。显然,他们认为他们以一种有用和经济的方式解决了这个问题。

实验室也正在追求其他新架构。基于椎体的神经形态芯片例如,通过将处理和记忆置于致力于模拟大脑个人晶体管状部件。而且当然,量子计算机在一个单独的车道中,但解决类似的问题。

这可能是这些技术中的一个最终升起为全部统治它们。或者,这似乎很可能,计算可以分裂成奇异的激进芯片的奇异被子,所有这些都缝合在一起,以取决于情况。

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杰森正在管理奇点集线器的编辑。斯洛伐克捷克比分直播在继续科学,技术和未来之前,他做了关于金融和经济学的研究和写作。他很好奇几乎所有东西,悲伤,他只知道一小部分一切。