OpenAI的文本生成人工智能自6月份发布以来,它已经获得了很多关注。已经习惯了发表评论在Reddit上,写一个诗歌炙烤伊隆·马斯克,甚至写一个完整的篇文章中《卫报》(编辑们承认,他们对这篇文章进行了修改,就像编写一篇由人撰写的专栏文章一样)。

当系统在没有经过专门训练的情况下学会自动补全图像(以及编写代码、在语言之间进行翻译和计算),它甚至能让人补全投机GPT-3是否可能是通往人工总体智能(它可能不是)。

现在,GPT-3的名单上又增加了一项壮举:它写了一个剧本。

它很短,很奇怪,老实说,不是那么好。但是,它也没有那么糟糕,尤其是考虑到它是由机器编写的。

在这部三分半钟的短片中,一名男子敲了一名女子的门,分享了他所经历的一场事故。很难说故事情节将会如何发展,但是一个可以被认为是转折的结局却给了观众一个惊喜。

制作这部电影的学生使用了一种来自GPT-3的工具,叫做读不久剧本。他们先写了几行,然后让AI接手。学生们写的台词只是设定了一个场景(“巴布正在读书。一阵敲门声。她站起来,打开了它。鲁迪,傻乎乎的,站在另一边。”)并提供前两行对话。

接下来的一切都基于GPT-3的1750亿个参数——算法根据训练数据在单词或短语之间绘制关联。

故事有点奇怪,也许不是最引人入胜或最受角色驱动的,但肯定有更糟糕的短片(由人类编写)。

简读的标语是“永远不要经历作家的阻塞,永远不会再。”“这个工具旨在激励陷入困境的作者,或许促使他们将故事或其他内容引向他们自己想不到的方向。这听起来很不错,但在这种工具变成作弊行为之前,作者能从中获得多少帮助呢?

这不是编剧第一次借助电脑,甚至也不是第一次借助人工智能写了一整部电影。不过,这可能是第一次没有专门训练过写剧本的人工智能这么做。如果GPT-3能写出一个相当有说服力的剧本,那不能写吗?法律摘要、新闻文章、政治分析、给你姨婆的信……正是这些过多的用例让算法的创建者们质疑是否要发布第一个版本在所有。

根据媒体未来学家和算法导演亚历克西斯科克先生在美国,我们应该习惯电脑在我们的创作活动中发挥作用的想法,尤其是在写电影剧本的时候。他说:“编剧、制片人、导演、剧本编辑等都积累了大量的经验。告诉Digital Trends想要减少你的演讲稿中副词和形容词的数量吗?有一个算法可以解决这个问题。想要确保你的角色的对话都是不同的声音吗?有一个算法可以解决这个问题。想生成替代的,更少clichéd,重写一个页面,保持其一般意义?有一种算法可以解决这个问题。”

现在似乎什么都有算法,GPT-3是其中最令人印象深刻的算法之一。注意它的故事片,因为它可能很快就会在你附近的电影院(或家庭流媒体平台)上映。

图片来源:灾难的人工智能